启发式 1：位置策略

标准的 Minimax AI 只有在连成五子时才知道自己获胜。在此之前，棋盘上的每个位置看起来往往都"一样"（评分为 0），导致它在开局阶段随机落子。

核心概念

• 并非所有空位都同等重要。 下在角落的棋子较弱，因为它可扩展的方向更少。
• 位于 中心</b> 的棋子则非常强大，它能同时控制垂直、水平和斜向的连线。
• 目标： 让 AI 在发现获胜连线之前就主动争夺中心控制权。

实现方式："热力图"

与其实时计算"中心性"几何（速度较慢），我们预先定义一个 查找表。

这是一个与棋盘尺寸匹配的二维矩阵，数值越高代表该战略位置越有价值。当 evaluate_board 运行时，我们只需查找 AI 已落下的每颗棋子对应的值。